Tugas Halaman 32-33

UJI F

TUGAS ANALISIS REGRESI

1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif)
   

   Roti	Roti + Kedele	Roti + Kedele + Jus Tomat
   27	17	51
   16	45	49
   19	28	39
   14	23	50
   12	36	47
   16	30	40
   30	42	43
   19	41	44
   29	34	54
   16	29	58

   
   
   Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

   
   

   JAWAB :
   • Uji Statistik adalah Uji F = MSB/MSW
   • Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pem bilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut;
   
   
   • Pengambilan keputusan α = 0,05 dan nilai kritis F derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (30-3) = 27
   
   
   

   Perhitungan Statistik :

   
   

   
   

   VERSI MS. EXCEL :
   
   
   Hasilnya adalah :
   
   VERSI SPSS :
   
   

   ANOVA
   W
   	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
   Between Groups	3845.267	2	1922.633	36.645	.000
   Within Groups	1416.600	27	52.467
   Total	5261.867	29

   
   
   SSB      = 3845,267
   SSW     = 1416,6
   SST      = 5261,867
   MSW   = 52,467
   MSB    = 1922,633
   F          = 36,645
   Sig       = sangat signifikan (p<0.000), sehingga
   Hasilnya relatif sama seperti yang dikerjakan Ms. Excel.
   
   
   Kesimpulan : Ada Perbedaan yang bermakna Persentasi Penyerapan zat besi antara ketiga jenis makanan tersebut.
    
2. Berikut ini adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
   

   Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
   A	B	C	D
   2950	3180	2300	2290
   2915	2860	2900	2940
   2280	3100	2570	2955
   3685	2765	2585	2350
   2330	3300	2570	2695
   2580	2940		2860
   3000	3350		2415
   2400			2010
   			2850

   JAWAB :
   
   • Uji Statistik adalah Uji F = MSB/MSW
   • Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pem bilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
   • Pengambilan keputusan α = 0,05 dan nilai kritis F derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25
   
   

   
   

   Perhitungan Statistik :

   
   

   VERSI MS.EXCEL :
   
   
   Hasilnya adalah :
   SSB      = 1070658,648                        SSW     = 2950960,317
   
   
   Keputusan statistik : karena F_-hitung = 3,0234 > F_{-tabel, α=0,05}= 3,69 (dk : 3,25), sehingga keputusannya adalah Ho ditolak.
   
   
   Kesimpulan : Ada Perbedaan yang bermakna Berat Bayi Lahir antara Institusi A, B, C dan D.
   
   
   VERSI SPSS :

   ANOVA
   X
   	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
   Between Groups	1070658.648	3	356886.216	3.023	.048
   Within Groups	2950960.317	25	118038.413
   Total	4021618.966	28

   
   
   SSB      = 1070658,648
   SSW     = 2950960,317
   SST      = 4021618,966
   MSW   = 356886,216
   MSB    = 118038,413
   F          = 3,023
   Sig       = sangat signifikan (p<0.048), sehingga
   Hasilnya relatif sama seperti yang dikerjakan Ms. Excel.
   
   
   Kesimpulan : Ada Perbedaan yang bermakna Berat Bayi Lahir antara Institusi A, B, C dan D.
3. Sebanyak 33 pasien berusia 55 – 64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mem-pelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.
   
   
   Besaran persentase luka bakar dan akibatnya

   Meninggal dalam 7 hari	Meninggal dalam 14 hari	Sembuh
   65	10	30
   53	17	18
   48	20	17
   71	35	17
   50	23	41
   36	38	15
   60	36	24
   30	36	22
   50	30	20
   74	42	19
   80	35	34

   
   
   Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.
    JAWAB :
   • Uji Statistik adalah Uji F = MSB/MSW
   • Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pem bilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut; 
   • Pengambilan keputusan α = 0,05 dan nilai kritis F derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30
   
   
   Perhitungan Statistik :
   
   
   VERSI MS.EXCEL :
   
   Hasilnya adalah :
   
   
    
   Keputusan statistik : karena F_-hitung = 24,099 > F_{-tabel, α=0,05}= 4,18 (dk :2,30), sehingga keputusannya adalah Ho ditolak.
   Kesimpulan : Ada Perbedaan yang bermakna antara persentasi luka bakar menurut akibatnya.
   
   
   VERSI SPSS :

   ANOVA
   Z
   	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
   Between Groups	6692.424	2	3346.212	24.099	.000
   Within Groups	4165.636	30	138.855
   Total	10858.061	32

   
   
   SSB      = 6692,424
   SSW     = 4165.636
   SST      = 10858.061
   MSW   = 3346.212
   MSB    = 138.855
   F          = 24.099
   Sig       = sangat signifikan (p<0,000), sehingga
   Hasilnya relatif sama seperti yang dikerjakan Ms. Excel.
   Kesimpulan : Ada Perbedaan yang bermakna antara persentasi luka bakar menurut akibatnya